Grupo de ESPECTROMETRÍA DE MASAS BIOANALÍTICA

Investigador responsable:

Dra. María Eugenia Monge
T: +54 11 4899-5500 int 5614
E: maria.monge@cibion.conicet.gov.ar
ORCID

ACTIVIDADES

Nuestra área de interés de investigación  comprende el campo de la Espectrometría de Masas con foco en la metabolómica  con el objetivo de descubrir biomarcadores y métodos de desarrollo analíticos para muestras complejas con aplicaciones en biomedicina, química farmaceútica y química atmosférica.

MIEMBROS DEL GRUPO

Lic. Gabriel Riquelme - Doctorando, Becario CONICET
Lic. Maximilian A. Rey - Doctorando, Becario CONICET.
Lic. Nicolás Zabalegui - Doctorando, Becario CONICET
Dra. Mariela Videla - Profesional Adjunta CONICET
Dra. Manuela Romina Martinefski - Investigadora Asistente  CONICET-FFyB,
Dra. Malena Manzi - Investigadora Asistente CONICET-INTI
Lic. Mariela Andrea García- Profesional Asistente-CONICET

PUBLICACIONES SELECCIONADAS   -   Lista completa de publicaciones

Malena Manzi, Martín Palazzo, María Elena Knott, Pierre Beauseroy, Patricio Yankilevich, María Isabel Giménez, and María Eugenia Monge, "Coupled Mass-Spectrometry-Based Lipidomics Machine Learning Approach for Early Detection of Clear Cell Renal Cell Carcinoma", Journal of Proteome Research  2021;20 (1): 841-857   DOI: 10.1021/acs.jproteome.0c00663.  https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jproteome.0c00663

M.R. Martinefski, B. Elguero, M. E. Knott, D. Gonilski, L. Tedesco, J. M. Gurevich Messina, C. Pollak, E. Arzt, and M. E. Monge* “Mass Spectrometry-based Metabolic Fingerprinting Contributes to Unveil the Role of RSUME in Renal Cell Carcinoma Cell Metabolism” Journal of Proteome Research 2021;20 (1): 786-803  DOI: 10.1021/acs.jproteome.0c00655

G. Riquelme,  N. Zabalegui, P. Marchi, C. M. Jones y  M. E. Monge*
“A Python-Based Pipeline for Preprocessing LC-MS Data for Untargeted Metabolomics Workflows”
En   Metabolites, 10 (2020) 416.  DOI: 10.3390/metabo10100416

“Seawater Analysis by Ambient Mass Spectrometry-Based Seaomics”  N. Zabalegui, M. Manzi, A. Depoorter, N. Hayeck, M. Roveretto, C. Li, M. van Pinxteren, H. Herrmann, C. George, and M. E. Monge.  Atmospheric Chemistry and Physics 20(2020) 6243–6257 DOI: 10.5194/acp-20-6243-2020

"Improving Diagnosis of Genitourinary Cancers: Biomarker Discovery Strategies through Mass Spectrometry-based Metabolomics”,  M. Manzi, G. Riquelme, N. Zabalegui and M. E. Monge. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis 178 (2020) 112905

“Metabolic Footprinting of a Clear Cell Renal Cell Carcinoma in vitro Model for Human Kidney Cancer Detection” M. E. Knott, M. Manzi, N. Zabalegui, M. O. Salazar, L. I. Puricelli, and M. E. Monge. Journal of Proteome Research 17 (2018) 3877–3888.

“Feasibility of Detecting Prostate Cancer by Ultraperformance Liquid Chromatography−Mass Spectrometry Serum Metabolomics”, X. Zang, C. M. Jones, T. Q. Long, M. E. Monge, M. Zhou, L. D. Walker, R. Mezencev, A. Gray, J. F. McDonald, and F. M. Fernández.  Journal of Proteome Research 13 (2014) 3444-3454

“A Tiered Analytical Approach for Investigating Poor Quality Emergency Contraceptives”, M. E. Monge, P. Dwivedi, M. Zhou, M. Payne, C. Harris, B. House, y. Juggins, P. Cizmarik, P. N. Newton, F. M. Fernández, D. Jenkins.   PLoS ONE 9 (4) (2014) :e95353

“Ion Mobility and Liquid Chromatography-Mass Spectrometry Strategies for Exhaled Breath Condensate Glucose Quantitation in Cystic Fibrosis Studies" M. E. Monge, J. J. Pérez, P. Dwivedi, M. Zhou, N. A. McCarty, A. A. Stecenko, F. M. Fernández.   Rapid Communications in Mass Spectrometry 27 (2013) 2263-2271

“Alternative pathway for atmospheric particles growth", M. E. Monge, T. Rosenørn, O. Favez, M. Müller, G. Adler, A. A.Riziq, Y. Rudich, C. George, B. D’Anna. Proceedings of the National Academy of Sciences 109 (2012) 6840-6844

“Light changes the atmospheric reactivity of soot”, M.E. Monge, B. D’Anna, L. Mazri, A. Giroir-Fendler, M. Ammann, D.J. Donaldson, and C. George.   Proceedings of the National Academy of Sciences 107 (2010) 6605-6609

ACTIVIDADES DE DIVULGACIÓN CIENTÍFICA Y PRENSA

Entrevista en el marco de la Noche Argentina de los Investigadores
Paseo científico. Noche Europea de Los Investigadores
Entrevista diario El Cronista.En búsqueda de la exactitud
Entrevista a la Dra. María Eugenia Monge en MetaboNews
Participación  de la Dra María Eugenia Monge y el Lic. Nicolás Zabalegui  en la red “Early-career Members Network” (EMN) de la Sociedad de Metabolómica.

COMUNICACION EN REDES

Participación de la Dra. María Eugenia Monge en  CaracterizAR 2020
La exposición puede verse en  youtu.be/fb3B2mBMlKA?t=2578

Curso internacional CABBIO 2019 en el CIBION.
Curso avanzado teórico-práctico: Estudios metabolómicos no dirigidos (untargeted) empleando espectrometría de masas y resonancia magnética nuclear como plataformas analíticas.
Curso internacional CABBIO 2017.

COLABORADORES

Christina M. Jones, National Institute of Standards and Technology (USA)
Facundo M. Fernández, Georgia Institute of Technology (Atlanta, USA).
Christian George, IRCELYON-CNRS (Lyon, France).
Donatella Bulone, Istituto di Biofisica-CNR (Palermo, Italia).
Lydia I. Puricelli, Área Investigación-Instituto de Oncología "Ángel H. Roffo" (CABA, Argentina).
María Isabel Giménez, Hospital Italiano de Buenos Aires (CABA, Argentina).
Mario Salazar, IIDEFAR (Rosario, Argentina).
Pablo Hoijemberg, CIBION - CONICET (CABA, Argentina).
Adriana Kolender, CIHIDECAR-CONICET, DQO-FCEN, UBA (Buenos Aires, Argentina).
Hartmut Herrmann, Leibniz Institute for. Tropospheric Research, TROPOS, (Leipzig, Alemania).
Abdelwahid Mellouki, Institut de Combustion Aérothermique Réactivité et Environnement, ICARE, CNRS (Orleáns, Francia).
Rosa Erra-Balsells, CIHIDECAR-CONICET, DQO-FCEN, UBA (Buenos Aires, Argentina).
Patricio Yankilevich, IBioBA-MPSP  (CABA, Argentina).
Mariela Bollini, CIBION-CONICET (CABA, Argentina).
Eduardo Arzt, IBioBA-MPSP (CABA, Argentina).
Damián Refojo, IBioBA-MPSP (CABA, Argentina).
Carolina Pérez Castro, IBioBA-MPSP (CABA, Argentina).
Lucas Pontel, IBioBA-MPSP (CABA, Argentina).

TÉCNICAS

- Espectrometría de masas
- Cromatografía líquida
- Análisis estadístico multivariado