Grupo de espectrometría de masas bioanalítica
Dra. María Eugenia Monge (Ver CV)
+54 11 4899-5500 int 5614
maria.monge@cibion.conicet.gov.ar
Actividades
Nuestra área de interés comprende el campo de la espectrometría de masas con foco en la metabolómica con el objetivo de descubrir biomarcadores y métodos de desarrollo analíticos para muestras complejas con aplicaciones en biomedicina, química farmaceútica y química atmosférica.
Equipamiento
- Cromatógrafo líquido de ultra performance acoplado a un espectrómetro de masas mediante ionización por electrospray y análisis por un cuadrupolo seguido de un tiempo de vuelo (UPLC-QTOF).
- Cromatógrafo líquido de alta performance con detección espectroscópica de arreglo de diodos en el UV-Vis y detección por espectrometría de masas utilizando un cuadrupolo simple (HPLC-PDA-SQ).
Integrantes del grupo
- Lic. Maximilian A. Rey - Doctorando, Becario CONICET.
- Dr. Nicolás Zabalegui - Posdoc, Becario CONICET.
- Dra. Mariela Videla - Profesional Principal CONICET.
- Lic. Mariela Andrea García- Profesional Adjunta-CONICET.
- Dra. Fátima Merech - Investigadora posdoctoral, CONICET
- Genoveva Heliszkowski - Estudiante de la Licenciatura en Ciencias Biológicas
Actividades de divulgación científica y prensa
- Entrevista en Metabonews. VER
- Entrevista a la Dra. María Eugenia Monge. VER
- Entrevista en el marco de la Noche Argentina de los Investigadores. VER
- Entrevista diario El Cronista: "En búsqueda de la exactitud" VER
- Entrevista a la Dra. María Eugenia Monge en MetaboNews. VER
- Participación de la Dra María Eugenia Monge y el Lic. Nicolás Zabalegui en la red “Early-career Members Network” (EMN) de la Sociedad de Metabolómica.
Publicaciones seleccionadas
- Malena Manzi, Nicolás Zabalegui, and María Eugenia Monge. Postoperative Metabolic Phenoreversion in Clear Cell Renal Cell Carcinoma. Journal of Proteome Research 2023 22 (1), 1-15. Ver publicación
- Malena Manzi, Martín Palazzo, María Elena Knott, Pierre Beauseroy, Patricio Yankilevich, María Isabel Giménez, and María Eugenia Monge, "Coupled Mass-Spectrometry-Based Lipidomics Machine Learning Approach for Early Detection of Clear Cell Renal Cell Carcinoma", Journal of Proteome Research 2021;20 (1): 841-857 DOI: 10.1021/acs.jproteome.0c00663. Ver publicación
- M.R. Martinefski, B. Elguero, M. E. Knott, D. Gonilski, L. Tedesco, J. M. Gurevich Messina, C. Pollak, E. Arzt, and M. E. Monge “Mass Spectrometry-based Metabolic Fingerprinting Contributes to Unveil the Role of RSUME in Renal Cell Carcinoma Cell Metabolism” Journal of Proteome Research 2021;20 (1): 786-803 DOI: 10.1021/acs.jproteome.0c00655. Ver publicación
- G. Riquelme, N. Zabalegui, P. Marchi, C. M. Jones y M. E. Monge
“A Python-Based Pipeline for Preprocessing LC-MS Data for Untargeted Metabolomics Workflows” En Metabolites, 10 (2020) 416. DOI: 10.3390/metabo10100416. Ver publicación - “Seawater Analysis by Ambient Mass Spectrometry-Based Seaomics” N. Zabalegui, M. Manzi, A. Depoorter, N. Hayeck, M. Roveretto, C. Li, M. van Pinxteren, H. Herrmann, C. George, and M. E. Monge. Atmospheric Chemistry and Physics 20(2020) 6243–6257 DOI: 10.5194/acp-20-6243-2020. Ver publicación
- M. E. Knott, M. Manzi, N. Zabalegui, M. O. Salazar, L. I. Puricelli, and M. E. Monge. “Metabolic Footprinting of a Clear Cell Renal Cell Carcinoma in vitro Model for Human Kidney Cancer Detection” Journal of Proteome Research 17 (2018) 3877–3888. Ver publicación
- M. E. Monge, P. Dwivedi, M. Zhou, M. Payne, C. Harris, B. House, y. Juggins, P. Cizmarik, P. N. Newton, F. M. Fernández, D. Jenkins. “A Tiered Analytical Approach for Investigating Poor Quality Emergency Contraceptives”, PLoS ONE 9 (4) (2014) :e95353. Ver publicación
- M. E. Monge, T. Rosenørn, O. Favez, M. Müller, G. Adler, A. A.Riziq, Y. Rudich, C. George, B. D’Anna. “Alternative pathway for atmospheric particles growth", Proceedings of the National Academy of Sciences 109 (2012) 6840-6844. Ver publicación
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