Gabriel Riquelme - Viernes 23 de Agosto 11:00hs

Estrategias para automatización de análisis de datos en metabolómica por Espectrometría de masa y Resonancia Magnética Nuclear

La metabolómica estudia los perfiles de moléculas pequeñas (Mr<1500) que dan información sobre el estado de un sistema biológico utilizando plataformas analíticas basadas en las técnicas de espectrometría de masas (EM) y resonancia magnética nuclear (RMN) acopladas a herramientas computacionales. Los estudios metabolómicos generan grandes volúmenes de datos que deben ser curados y procesados para extraer aquellas variables metabólicas de interés biológico. El curado de datos y la identificación de variables metabólicas son procesos fundamentales para la interpretación biológica de los resultados. En este contexto, se presentarán en el seminario herramientas desarrolladas para asistir en distintas etapas del esquema de trabajo de estudios metabolómicos utilizando EM y RMN. Se presentará una estrategia para analizar datos adquiridos mediante la técnica de cromatografía líquida acoplada a EM que permite seleccionar variables metabólicas analíticamente robustas, y se discutirá la implementación de una base de datos para aumentar la confiabilidad en la identificación de señales a partir de espectroscopía 1H-NMR resuelta en J.